讯飞星火
1. 概述
科大讯飞推出的新一代认知智能大模型,旨在通过自然对话方式理解和执行任务,提供多种智能服务。
本 API 与 OpenAI 接口格式兼容。
模型列表:
generalgeneralv3.54.0Ultra
2. 请求说明
请求方法:
POST请求地址:
https://gateway.theturbo.ai/v1/chat/completions
3. 请求参数
3.1 Header 参数
Content-Type
string
是
设置请求头类型,必须为 application/json
application/json
Accept
string
是
设置响应类型,建议统一为 application/json
application/json
Authorization
string
是
身份验证所需的 API_KEY,格式 Bearer $YOUR_API_KEY
Bearer $YOUR_API_KEY
3.2 Body 参数 (application/json)
messages
array
是
聊天消息列表,格式与 OpenAI 兼容。数组中的每个对象包含 role(角色) 与 content(内容)。
[{"role": "user","content": "你好"}]
role
string
否
消息角色,可选值:system、user、assistant。
user
content
string
否
消息的具体内容。
你好,请给我讲个笑话。
temperature
number
否
采样温度,取值 0~2。数值越大,输出越随机;数值越小,输出越集中和确定。
0.7
top_p
number
否
另一种调节采样分布的方式,取值 0~1。和 temperature 通常二选一设置。
0.9
n
number
否
为每条输入消息生成多少条回复。
1
stream
boolean
否
是否开启流式输出。设置为 true 时,返回类似 ChatGPT 的流式数据。
false
stop
string
否
最多可指定 4 个字符串,一旦生成的内容出现这几个字符串之一,就停止生成更多 tokens。
"\n"
max_tokens
number
否
单次回复可生成的最大 token 数量,受模型上下文长度限制。
1024
presence_penalty
number
否
-2.0 ~ 2.0。正值会鼓励模型输出更多新话题,负值会降低输出新话题的概率。
0
frequency_penalty
number
否
-2.0 ~ 2.0。正值会降低模型重复字句的频率,负值会提高重复字句出现的概率。
0
4. 请求示例
POST /v1/chat/completions
Content-Type: application/json
Accept: application/json
Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY
{
"model": "generalv3.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好,给我科普一下量子力学吧"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024
}curl https://gateway.theturbo.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
-d "{
\"model\": \"generalv3.5\",
\"messages\": [{
\"role\": \"user\",
\"content\": \"你好,给我科普一下量子力学吧\"
}]
}"package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"strings"
)
const (
YOUR_API_KEY = "sk-123456789012345678901234567890123456789012345678"
REQUEST_PAYLOAD = `{
"model": "generalv3.5",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "你好,给我科普一下量子力学吧"
}],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024
}`
)
func main() {
requestURL := "https://gateway.theturbo.ai/v1/chat/completions"
requestMethod := "POST"
requestPayload := strings.NewReader(REQUEST_PAYLOAD)
req, err := http.NewRequest(requestMethod, requestURL, requestPayload)
if err != nil {
fmt.Println("Create request failed, err: ", err)
return
}
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
req.Header.Add("Accept", "application/json")
req.Header.Add("Authorization", "Bearer "+YOUR_API_KEY)
client := &http.Client{}
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
fmt.Println("Do request failed, err: ", err)
return
}
defer resp.Body.Close()
respBodyBytes, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
fmt.Println("Read response body failed, err: ", err)
return
}
fmt.Println(string(respBodyBytes))
}5. 响应示例
{
"id": "chatcmpl-1234567890",
"object": "chat.completion",
"created": 1699999999,
"model": "generalv3.5",
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "量子力学是研究微观世界的物理学分支……"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 30,
"total_tokens": 40
}
}最后更新于