OpenAI

1. 概述

业界第一大语言模型。根据文字提示修改图片。

模型列表：

• dall-e-2

• gpt-image-1

2. 请求说明

• 请求方法:POST

• 请求地址:

  https://gateway.theturbo.ai/v1/images/edits

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3. 请求参数

3.1 Header 参数

参数名称	类型	必填	说明	示例值
Content-Type	string	是	设置请求头类型，必须为 multipart/form-data	multipart/form-data; boundary=------------------------y0QNRDhXQUE3yHQi7DEbLz
Accept	string	是	设置响应类型，建议统一为 application/json	application/json
Authorization	string	是	身份验证所需的 API_KEY，格式 Bearer $YOUR_API_KEY	Bearer $YOUR_API_KEY

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3.2 Body 参数 (application/json)

参数名称	类型	必填	说明	示例（默认值）
model	string	是	要使用的模型 ID。详见概述列出的可用版本，如 gpt-image-1。	gpt-image-1
prompt	string	是	一段描述所需图像的文字。dall-e-2 描述最大长度为 1000 字符， gpt-image-1大长度为 32000 字符。	A cute baby sea otter
image	file/file array	否	提交用于编辑的图像。对于gpt-image-1，每张图像应为小于 25MB 的 PNG、WEBP 或 JPG 文件。您最多可以通过数组提交 16 张图像。对于dall-e-2，您只能提供一张图像，且该图像应为小于 4MB 的正方形 PNG 文件。
mask	file	否	一个附加图像，其完全透明的区域（例如 alpha 为零的地方）表示图像应被编辑的位置。如果提供了多张图像，遮罩将应用于第一张图像。必须是有效的 PNG 文件，小于 4MB，且尺寸必须与图像相同。
n	number	否	生成图像的数量，必须在 1 到 10 之间。dall-e-3 仅支持 n=1。	1
size	string	否	生成图像的尺寸。dall-e-2 支持256x256、512x512、 1024x1024，dall-e-3支持1024x1024、1792x1024、1024x1792，gpt-image-1支持1024x1024、1536x1024、1024x1536。	1024x1024
quality	string	否	生成图像的质量选项。hd会创建具有更精细细节和更高一致性的图像。gpt-image-1支持high 、medium 、low，dall-e-3支持standard 、hd。	standard
style	string	否	生成图像的风格。vivid倾向于生成超现实且戏剧性的图像，natural倾向于生成更自然、不那么超现实的图像。此参数仅适用于dall-e-3。	vivid

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4. 请求示例

单图片

curl -X POST https://gateway.theturbo.ai/v1/images/edits \
	-H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
	-F model="gpt-image-1" \
	-F image="@input.png" \
	-F prompt="A cute baby sea otter wearing a beret" \
	-F ... 其它参数

多图片

curl -X POST https://gateway.theturbo.ai/v1/images/edits \
	-H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
	-F model="gpt-image-1" \
	-F image[]="@input1.png" \
	-F image[]="@input2.png" \
	-F prompt="A cute baby sea otter wearing a beret" \
	-F ... 其它参数

5. 响应示例

url

{
	"created": 1589478378,
	"data": [
		{
			"url": "https://..."
		},
		{
			"url": "https://..."
		}
	]
}

b64_json

{
	"created": 1589478378,
	"data": [
		{
			"b64_json": "..."
		},
		{
			"b64_json": "..."
		}
	]
}