Perplexity Sonar

1. 概述

Perplexity AI 是一个由人工智能驱动的对话式搜索引擎,旨在通过自然语言处理技术为用户提供直接、准确的答案。

模型列表:

  • sonar

  • sonar-pro

  • sonar-reasoning

  • sonar-reasoning-pro

2. 请求说明

  • 请求方法:POST

  • 请求地址:

    https://gateway.theturbo.ai/v1/chat/completions


3. 请求参数

3.1 Header 参数

参数名称
类型
必填
说明
示例值

Content-Type

string

设置请求头类型,必须为 application/json

application/json

Accept

string

设置响应类型,建议统一为 application/json

application/json

Authorization

string

身份验证所需的 API_KEY,格式 Bearer $YOUR_API_KEY

Bearer $YOUR_API_KEY


3.2 Body 参数 (application/json)

参数名称
类型
必填
说明
示例

model

string

要使用的模型 ID。详见概述列出的可用版本,如 sonar

sonar

messages

array

聊天消息列表,格式与 OpenAI 兼容。数组中的每个对象包含 role(角色) 与 content(内容)。

[{"role": "user","content": "你好"}]

role

string

消息角色,可选值:systemuserassistant

user

content

string

消息的具体内容。

你好,请给我讲个笑话。

temperature

number

采样温度,取值 0~2。数值越大,输出越随机;数值越小,输出越集中和确定。

0.7

top_p

number

另一种调节采样分布的方式,取值 0~1。和 temperature 通常二选一设置。

0.9

n

number

为每条输入消息生成多少条回复。

1

stream

boolean

是否开启流式输出。设置为 true 时,返回类似 ChatGPT 的流式数据。

false

max_tokens

number

单次回复可生成的最大 token 数量,受模型上下文长度限制。

1024

presence_penalty

number

-2.0 ~ 2.0。正值会鼓励模型输出更多新话题,负值会降低输出新话题的概率。

0

frequency_penalty

number

-2.0 ~ 2.0。正值会降低模型重复字句的频率,负值会提高重复字句出现的概率。

0

search_recency_filter

string

返回指定时间间隔内的搜索结果。可选值包括:monthweekdayhour

month


4. 请求示例

5. 响应示例

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