可用模型

我们目前支持多种主流 AI 模型。请访问 模型目录 以浏览所有受支持的模型。

你可以查看详细的模型信息，包括：

• 上下文能力

• 价格（各类 Token）

• 模型发布时间

点击 API 接入 查看对应的 API 文档。

模型排序

你可以通过以下方式对模型进行排序：

• 最新：按发布时间或可用时间排序

• 输入 Token 价格：高 → 低：按输入 Token 单价从高到低排序

• 输入 Token 价格：低 → 高：按输入 Token 单价从低到高排序

• 上下文能力：高 → 低：按最大上下文容量排序

你也可以直接输入模型名称进行搜索。

模型筛选

按任务类型筛选

大语言模型（LLMs）

基于文本的 AI 模型，用于理解和生成自然语言。 适用于聊天机器人、内容写作、摘要、翻译以及推理等任务。

图像生成

根据文本提示生成图像的模型。 常用于设计概念、插画、营销视觉内容和创意创作。

视频生成

根据文本或图像输入生成或编辑视频的模型。 适用于短视频制作、视觉叙事以及媒体生产工作流。

文本转语音（TTS）

将文本转换为语音音频的模型。 适用于语音助手、旁白、无障碍功能以及音频内容创作。

文本嵌入（Embeddings）

将文本转换为数值向量（Embedding）的模型。 用于语义搜索、推荐系统、聚类以及相似度匹配。

按 AI 提供方筛选

OpenAI

提供多种先进的模型，覆盖语言理解、内容生成以及多模态任务。

Google

提供在推理、多模态理解和大上下文处理方面表现出色的 AI 模型。

Anthropic

专注于可靠性与安全性的大语言模型，适用于企业级及受监管场景。

Perplexity

专注于为搜索、信息检索和问答体验优化的 AI 模型。

按上下文能力筛选（MToken）

上下文能力（Context capacity） 指模型在单次请求中可处理的最大文本量。

0.2 MToken

支持短到中等长度的输入。 适用于简单对话、提示词和轻量级任务。

0.4 MToken

可处理较长输入，例如多轮对话或中等规模文档。

0.6 MToken

适用于需要更深层上下文理解的复杂提示和较大文档。

0.8 MToken

支持超长输入，包括大型文档或长时间的多轮交互。

1 MToken

提供最大的上下文容量。 最适合处理大型数据集、长文档或需要大量上下文的高级推理任务。