# 访问实例

## 使用 `Ollama` 镜像访问实例

一旦您的实例启动，可以通过 `WebUI` 或 JupyterLab 访问它：

1. 转到实例列表页面，点击 **实例访问** 列中的 <img src="/files/7pZUX2wi0qqbpNh3gwqL" alt="" data-size="line"> 或 <img src="/files/xFT0I3u6ooxewIf5Tr7E" alt="" data-size="line">。
2. 登录后，您将可以访问预装的软件，如 Llama、JupyterLab、Python 和 CUDA，开始运行您的任务。

## 使用 `Ubuntu` 镜像访问实例

1. 使用 SSH 客户端通过提供的密钥对连接到实例。

   ```bash
   ssh -i <path_to_key> ubuntu@<instance_ip_address>
   ```
2. 登录后，您将可以访问预装的软件，如 cuDNN、NvidiaDriver 和 CUDA，开始运行您的任务。

## 运行 AI/ML 工作负载

安装了 JupyterLab 和 Python 后，您可以无缝运行 AI/ML 任务，通过利用 GPU 的强大性能实现快速的模型训练和推理。

查看 GPU 使用情况的示例命令：

```bash
nvidia-smi
```


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.console.zenlayer.com/welcome/cn/gpu-cloud/virtual-machines/access-an-instance.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.