Mistral

来自Mistral的PDF解析，可以快速将PDF解析为MD

MCP 工具

OCR（PDF解析)

来自Mistral的PDF解析，可以快速将PDF解析为MD

参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): API Key | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数

• model (string, 必需): | 示例值：mistral-ocr-latest

• document (object, 必需):

• include_image_base64 (boolean, 必需): | 示例值：True

MCP Cline 配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境下的示例：

需要替换你的租户ID和API Key（必需）

{
  "mcpServers": {
    "mistral": {
      "type": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.ecn.ai/{租户ID}/mistral/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API Key"
      }
    }
  }
}

API 接口

OCR（PDF解析)

请求信息

• Method: POST

• Endpoint: /mistral/v1/ocr

请求参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): API Key | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数

• model (string, 必需): | 示例值：mistral-ocr-latest

• document (object, 必需):

• include_image_base64 (boolean, 必需): | 示例值：True

返回响应

• 200 成功

  • Content-Type：application/json

请求示例

curl --location --request POST 'https://api.ecn.ai/mistral/v1/ocr' \
	--header 'Content-Type: application/json' \
	--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}' \
	--data-raw '{
  "model": "mistral-ocr-latest",
  "document": {
    "type": "document_url",
    "document_url": "https://arxiv.org/pdf/2201.04234"
  },
  "include_image_base64": true
}'

响应示例

{
    "pages": [
        {
            "index": "...",
            "markdown": "...",
            "images": "...",
            "dimensions": "..."
        }
    ],
    "model": "<模型名称>",
    "usage_info": {
        "pages_processed": 0,
        "doc_size_bytes": 0
    }
}