Jina

将网络信息输入LLMs是接地的重要步骤，但可能具有挑战性。最简单的方法是抓取网页并提供原始HTML。然而，抓取可能很复杂，并经常被阻止，原始HTML中充斥着像标记和脚本等多余元素。Reader API通过从URL中提取核心内容并将其转换为干净、适合LLM的文本来解决这些问题，确保您的代理和RAG系统获得高质量的输入。

MCP 工具

Reader（网页转md格式）

将网络信息输入LLMs是接地的重要步骤，但可能具有挑战性。最简单的方法是抓取网页并提供原始HTML。然而，抓取可能很复杂，并经常被阻止，原始HTML中充斥着像标记和脚本等多余元素。Reader API通过从URL中提取核心内容并将其转换为干净、适合LLM的文本来解决这些问题，确保您的代理和RAG系统获得高质量的输入。 来自于

参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Search（网络搜索）

LLMs有一个知识截止点，这意味着它们无法访问最新的世界知识。这会导致诸如错误信息、过时的回应、幻觉和其他事实性问题。对于GenAI应用来说，基础是绝对必要的。Reader允许你用来自网络的最新信息来为你的LLM提供基础。只需在你的查询前加上 ，Reader就会搜索网络并返回前五个结果及其URL和内容，每个都是干净且适合LLM使用的文本。这样，你可以始终保持你的LLM更新，提高其准确性，并减少幻觉。 来自于

参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Grounding（事实求证）

通过搜索对事实进行求证，来自Jina

参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Classify（内容分类）

通过embedding模型来对内容进行分类打标签，来自于 支持模型： jina-clip-v1 jina-embeddings-v3

参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数

• model (string, 必需): | 示例值：jina-embeddings-v3

• input (array, 必需):

• labels (array, 必需):

Reader（网页转md格式） Copy

参数

• 无参数

MCP Cline 配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境下的示例：

需要替换你的租户ID和API Key（必需）

{
  "mcpServers": {
    "jina": {
      "type": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.ecn.ai/{租户ID}/jina/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API Key"
      }
    }
  }
}

API 接口

Reader（网页转md格式）

请求信息

• Method: GET

• Endpoint: /jina/reader/{website}

请求参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

返回响应

• 200 成功

  • Content-Type：application/json

请求示例

curl --location --request GET 'https://api.ecn.ai/jina/reader/{website}' \
	--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}'

响应示例

{}

Search（网络搜索）

请求信息

• Method: GET

• Endpoint: /jina/search/{query}

请求参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

返回响应

• 200 成功

  • Content-Type：application/json

请求示例

curl --location --request GET 'https://api.ecn.ai/jina/search/{query}' \
	--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}'

响应示例

{}

Grounding（事实求证）

请求信息

• Method: GET

• Endpoint: /jina/grounding/{query}

请求参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

返回响应

• 200 成功

  • Content-Type：application/json

请求示例

curl --location --request GET 'https://api.ecn.ai/jina/grounding/{query}' \
	--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}'

响应示例

{}

Classify（内容分类）

请求信息

• Method: POST

• Endpoint: /jina/v1/classify

请求参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数

• model (string, 必需): | 示例值：jina-embeddings-v3

• input (array, 必需):

• labels (array, 必需):

返回响应

• 200 成功

  • Content-Type：application/json

请求示例

curl --location --request POST 'https://api.ecn.ai/jina/v1/classify' \
	--header 'Content-Type: application/json' \
	--header 'Authorization: Bearer {{YOUR_API_KEY}}' \
	--data-raw '{
  "model": "jina-embeddings-v3",
  "input": [
    "Calculate the compound interest on a principal of $10,000 invested for 5 years at an annual rate of 5%, compounded quarterly.",
    "分析使用CRISPR基因编辑技术在人类胚胎中的伦理影响。考虑潜在的医疗益处和长期社会后果。",
    "AIが自意識を持つディストピアの未来を舞台にした短編小説を書いてください。人間とAIの関係や意識の本質をテーマに探求してください。",
    "Erklären Sie die Unterschiede zwischen Merge-Sort und Quicksort-Algorithmen in Bezug auf Zeitkomplexität, Platzkomplexität und Leistung in der Praxis.",
    "Write a poem about the beauty of nature and its healing power on the human soul.",
    "Translate the following sentence into French: The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  ],
  "labels": [
    "Simple task",
    "Complex reasoning",
    "Creative writing"
  ]
}'

响应示例

{}

Reader（网页转md格式） Copy