Jina

将网络信息输入LLMs是接地的重要步骤，但可能具有挑战性。最简单的方法是抓取网页并提供原始HTML。然而，抓取可能很复杂，并经常被阻止，原始HTML中充斥着像标记和脚本等多余元素。Reader API通过从URL中提取核心内容并将其转换为干净、适合LLM的文本来解决这些问题，确保您的代理和RAG系统获得高质量的输入。

MCP 工具

Search（网络搜索）

LLMs有一个知识截止点，这意味着它们无法访问最新的世界知识。这会导致诸如错误信息、过时的回应、幻觉和其他事实性问题。对于GenAI应用来说，基础是绝对必要的。Reader允许你用来自网络的最新信息来为你的LLM提供基础。只需在你的查询前加上 ，Reader就会搜索网络并返回前五个结果及其URL和内容，每个都是干净且适合LLM使用的文本。这样，你可以始终保持你的LLM更新，提高其准确性，并减少幻觉。 来自于

参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

MCP Cline 配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境下的示例：

需要替换你的租户ID和API Key（必需）

{
  "mcpServers": {
    "jina": {
      "type": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.ecn.ai/{租户ID}/jina/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer 你的API Key"
      }
    }
  }
}

API 接口

Search（网络搜索）

请求信息

• Method: GET

• Endpoint: /jina/search

请求参数

Header 参数

• Authorization (string, 可选): | 示例值：Bearer {{YOUR_API_KEY}}

返回响应

• 200 成功

  • Content-Type：application/json

请求示例

GET

curl --location --request GET 'https://api.ecn.ai/jina/search?q=Jina+AI" \
  -H "Authorization: Bearer  {{YOUR_API_KEY}}"

POST

响应示例

{}