Jina
将网络信息输入LLMs是接地的重要步骤,但可能具有挑战性。最简单的方法是抓取网页并提供原始HTML。然而,抓取可能很复杂,并经常被阻止,原始HTML中充斥着像标记和脚本等多余元素。Reader API通过从URL中提取核心内容并将其转换为干净、适合LLM的文本来解决这些问题,确保您的代理和RAG系统获得高质量的输入。
MCP 工具
Search(网络搜索)
LLMs有一个知识截止点,这意味着它们无法访问最新的世界知识。这会导致诸如错误信息、过时的回应、幻觉和其他事实性问题。对于GenAI应用来说,基础是绝对必要的。Reader允许你用来自网络的最新信息来为你的LLM提供基础。只需在你的查询前加上 ,Reader就会搜索网络并返回前五个结果及其URL和内容,每个都是干净且适合LLM使用的文本。这样,你可以始终保持你的LLM更新,提高其准确性,并减少幻觉。 来自于
参数
Body 参数
q(string, 必需): 搜索查询字符串num(number, 可选): 返回的最大结果数。仅在需要更多结果时设置此项page(number, 可选): 分页结果偏移量(跳过给定数量的结果)
Header 参数
Authorization(string, 可选): API授权 | 示例值:Bearer {{YOUR_API_KEY}}X-Respond-With(string, 可选): 设置为 "no-content" 以从响应中排除页面内容X-Site(string, 可选): 限制搜索到特定域名(例如 "jina.ai")X-No-Cache(string, 可选): 设置为 "true" 以绕过缓存并获取实时数据X-With-Links-Summary(string, 可选): "all" 用于收集所有链接,"true" 用于在响应末尾收集唯一链接X-With-Images-Summary(string, 可选): "all" 用于收集所有图像,"true" 用于在响应末尾收集唯一图像X-Retain-Images(string, 可选): 设置为 "none" 以从响应中移除所有图像X-With-Generated-Alt(string, 可选): 设置为 "true" 以为没有alt标签的图像生成标题X-Return-Format(string, 可选): 响应格式 — "markdown"、"html"、"text"、"screenshot" 或 "pageshot"X-Timeout(string, 可选): 最大等待秒数(例如 "10")X-Locale(string, 可选): 浏览器区域设置(例如 "en-US"、"zh-CN")
MCP Cline 配置
此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境下的示例:
需要替换你的租户ID和API Key(必需)
API 接口
Search(网络搜索)
请求信息
Method: GET
Endpoint:
/jina/search/{query}
请求参数
Body 参数
q(string, 必需): 搜索查询字符串num(number, 可选): 返回的最大结果数。仅在需要更多结果时设置此项page(number, 可选): 分页结果偏移量(跳过给定数量的结果)
Header 参数
Authorization(string, 可选): API授权 | 示例值:Bearer {{YOUR_API_KEY}}X-Respond-With(string, 可选): 设置为 "no-content" 以从响应中排除页面内容X-Site(string, 可选): 限制搜索到特定域名(例如 "jina.ai")X-No-Cache(string, 可选): 设置为 "true" 以绕过缓存并获取实时数据X-With-Links-Summary(string, 可选): "all" 用于收集所有链接,"true" 用于在响应末尾收集唯一链接X-With-Images-Summary(string, 可选): "all" 用于收集所有图像,"true" 用于在响应末尾收集唯一图像X-Retain-Images(string, 可选): 设置为 "none" 以从响应中移除所有图像X-With-Generated-Alt(string, 可选): 设置为 "true" 以为没有alt标签的图像生成标题X-Return-Format(string, 可选): 响应格式 — "markdown"、"html"、"text"、"screenshot" 或 "pageshot"X-Timeout(string, 可选): 最大等待秒数(例如 "10")X-Locale(string, 可选): 浏览器区域设置(例如 "en-US"、"zh-CN")
返回响应
200 成功
Content-Type:
application/json
请求示例
响应示例
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